La IA generativa y los empleos en América Latina y el Caribe: ¿La brecha digital es un amortiguador o un cuello de botella?

DATOS BÁSICOS

• En general, un total de entre el 26 % y el 38 % de los empleos en América Latina y el Caribe podría verse expuesto a la inteligencia artificial generativa (GenAI).
• La GenAI podría mejorar la productividad de entre el 8 % y el 14 % de los puestos de trabajo, con una probabilidad mayor en los sectores urbano, educativo y formal, y entre las personas de ingresos más altos.
• Debido a las capacidades actuales de la GenAI, del 2 % al 5 % de los empleos corren el riesgo de ser automatizados por completo.
• Hasta la mitad de los trabajos que podrían ser más productivos gracias a la GenAI —alrededor de 17 millones de empleos— se ven obstaculizados por brechas en el acceso digital y la infraestructura.
• Los Gobiernos deben implementar políticas para proteger los puestos de trabajo, mejorar la productividad y maximizar el potencial transformador de la GenAI con el fin de promover un crecimiento más inclusivo y un desarrollo sostenible.

PANORAMA GENERAL

En este nuevo documento del Grupo Banco Mundial y la Organización Internacional del Trabajo, investigadores concluyeron que la IA generativa (GenAI) podría tener efectos transformadores en el empleo y los medios de subsistencia en América Latina y el Caribe. No obstante, las brechas en la infraestructura digital y otras desigualdades podrían dificultar los posibles impactos de la GenAI en la región.

MENSAJES PRINCIPALES

América Latina y el Caribe ha enfrentado durante mucho tiempo diferencias de productividad persistentes, que han sido en parte resultado de barreras impuestas a la innovación y la adopción de tecnologías; esta situación es desfavorable en comparación con otras regiones que han reducido sus brechas con las economías de ingreso alto en las últimas décadas. También es una de las regiones más desiguales del mundo, en que millones de personas trabajan en empleos informales de baja remuneración. Históricamente, las nuevas tecnologías han determinado la evolución de la productividad laboral, la desigualdad y la prosperidad en todo el mundo. Comprender si la GenAI puede ayudar a eliminar algunos de los obstáculos al desarrollo económico es fundamental para el diseño de políticas.

¿Quiénes están expuestos a la GenAI?

Según el estudio, entre el 26 % y el 38 % de los empleos de la región están expuestos a la GenAI. Es más probable que la GenAI aumente y transforme los puestos de trabajo en la región que automatizarlos completamente. La adopción de la GenAI podría aumentar la productividad de entre el 8 % y el 14 % de los empleos. Paralelamente, entre el 2 % y el 5 % de los empleos se enfrentan a la posibilidad de una automatización total. Sin embargo, no se debe restar importancia a los posibles impactos en las vidas y los medios de subsistencia de las personas. Una gran parte de los empleos también están expuestos a la GenAI bajo la categoría de la “gran incógnita”: no se sabe con certeza si dicha exposición promovería la automatización o el acrecentamiento. El resultado final dependerá de la evolución y los usos de esta nueva tecnología en el futuro.

¿Qué trabajos podrían enfrentar la automatización derivada de la GenAI?

Las trabajadoras mujeres, que laboran en zonas urbanas, más jóvenes, no pobres, en sectores formales (especialmente en la banca, las finanzas o la administración pública) o con educación superior están más expuestas a la automatización a través de la GenAI. La posible pérdida de empleos bien remunerados, formales y calificados en industrias donde predominan las mujeres debido a la automatización provocada por la GenAI tendría impactos negativos en las economías de la región, ya de por sí muy informales y desiguales.

¿El bajo nivel de inclusión digital servirá de amortiguador de los impactos de la automatización?

La respuesta breve es no. La mayoría de los trabajadores que están expuestos a la automatización derivada de la GenAI ya están utilizando tecnologías digitales en su trabajo, por lo que es posible que los efectos negativos potenciales en este grupo de trabajadores no tarden mucho en materializarse.

¿Qué empleos tienen más probabilidades de beneficiarse de la GenAI?

Los posibles beneficios transformadores de la GenAI en el empleo se distribuyen de manera más equitativa entre los trabajadores en términos de género y edad, pero aun así es más probable que se vean afectados los empleos formales en zonas urbanas y ocupados por trabajadores con niveles de educación y de ingreso más altos. Los trabajadores asalariados y autónomos —como peluqueros, vendedores, arquitectos o agentes inmobiliarios— y los que se desempeñan en los sectores de educación, salud o servicios personales tienen más probabilidades de beneficiarse de los efectos transformadores de la GenAI.

¿Qué impide que los trabajadores que podrían beneficiarse de la GenAI aprovechen el potencial de esta tecnología?

Una gran cantidad de trabajadores que se beneficiarían de una mayor productividad gracias a la GenAI se desempeñan con frecuencia en empleos en los que no se utilizan las tecnologías digitales, particularmente en los países más pobres de la región. La falta de acceso a las tecnologías y la infraestructura digitales podría perjudicar a casi la mitad de los trabajadores que se verían beneficiados de una mayor productividad generada por la GenAI, y por consiguiente impedirles desarrollar su máximo potencial. Esto equivale a alrededor de 7 millones de empleos ocupados por mujeres y 10 millones ocupados por hombres.

La posible pérdida de productividad debido a esta brecha en el acceso digital tendría un mayor impacto en los trabajadores que viven en situación de pobreza. Por ejemplo, en Brasil, si bien el 8,5 % de los trabajadores pobres podrían beneficiarse de la GenAI, solo el 40 % de ellos podría hacerlo porque utilizan tecnologías digitales en el lugar de trabajo. Por el contrario, el 14 % de los trabajadores que no viven en situación de pobreza podrían beneficiarse de la GenAI, y el 60 % de ellos podrían aprovechar esos beneficios porque utilizan tecnologías digitales.

¿Cómo deberían prepararse los responsables de formular políticas para los impactos de la GenAI en los trabajadores y los empleos en América Latina y el Caribe?

Los Gobiernos deben promulgar políticas que apunten a proteger los puestos de trabajo, minimizar las interrupciones producto de la pérdida de puestos de trabajo generada por la GenAI y maximizar los posibles beneficios en materia de productividad a medida que la GenAI se vaya extendiendo en el lugar de trabajo. Estas incluyen:

• Implementar programas de educación permanente para mitigar las pérdidas de empleos y mejorar la productividad.
• Fortalecer las habilidades básicas de los trabajadores para que puedan utilizar las nuevas herramientas de GenAI en sus empleos con el fin de aumentar la productividad y la creatividad.
• Mejorar la protección social para estabilizar las transiciones y abordar las brechas de género, ya que los empleos en los que predominan las mujeres están desproporcionadamente expuestos a la automatización.
• Mejorar la infraestructura digital e incentivar a los trabajadores y empleadores para que adopten tecnologías digitales de modo de garantizar beneficios equitativos de la GenAI, especialmente en los países en desarrollo y para quienes más necesitan aprovechar las ventajas de estas tecnologías.
• Ayudar a los trabajadores del sector informal a mejorar sus posibilidades de pasar al sector formal.

A través de estos esfuerzos, los países pueden reducir al mínimo los impactos negativos de la GenAI en los trabajadores, al tiempo que aumentan al máximo su potencial transformador en el empleo y los trabajadores, promoviendo un crecimiento más inclusivo y un desarrollo sostenible.

DOCUMENTO (en Inglés): La IA generativa y los empleos en América Latina y el Caribe: ¿La brecha digital es un amortiguador o un cuello de botella? (31 de julio de 2024)

COMUNICADO DE PRENSA: La IA Generativa podría transformar millones de empleos en América Latina y el Caribe, pero la brecha digital plantea desafíos (Organización Internacional del Trabajo, 31 de julio de 2024)