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LAC Equity Lab: Prosperidad Compartida - Características del 40% con menores ingresos

El indicador principal utilizado para medir la prosperidad compartida es el crecimiento del ingreso del 40 por ciento más pobre de la distribución de ingresos. Este gráfico interactivo muestra las diferencias socio-económicas entre el 40 por ciento de menores ingresos y el top 60 por ciento de la distribución de ingresos para países en LAC. Aunque ha habido mejoras significativas durante la última década, aún se mantienen brechas significativas entre estos dos grupos. 

Además de mostrar brechas por nivel de ingreso, esta grafica también muestra diferencias en características para población en pobreza, vulnerables y clase media.


Crecimiento del 40 por ciento más pobre: Este indicador de prosperidad compartida mide el crecimiento real per cápita de ingreso (o consumo) del 40 por ciento más pobre de la distribución de ingresos (o consumo) de un país.

Índice de Convergencia de la Prosperidad Compartida (SPCI): El SPCI mide la brecha entre el Índice de Bienestar de Sen (PIB per cápita ajustado por la desigualdad en el ingreso) para un determinado país y el promedio del índice de Sen para los diez países con mejor desempeño. El SPCI propuesto se basa en el Índice de Bienestar de Sen (Sen 1976), que se calcula como el ingreso medio (μ) por uno menos el coeficiente de Gini (G), esto es, S= μ(1-G). El nivel de referencia está fijado y se corresponde con el promedio del Índice de Bienestar de Sen de los diez países con mejor desempeño en el año 2000 (Luxemburgo, Qatar, Noruega, Dinamarca, Estados Unidos, Holanda, Suiza, Austria, Canadá y Singapur).

Fuente: Poverty and Labor Brief: Cambiando la velocidad para acelerar la prosperidad compartida en América Latina y el Caribe. Banco Mundial 2013.

El proyecto de armonización SEDLAC (CEDLAS y el Banco Mundial) es un esfuerzo de armonización para aumentar la comparabilidad entre países. Sin embargo, cambios metodológicos en las encuestas pueden generar datos que no son comprables y que la armonización no puede resolver por completo. Es importante que el usuario sepa que datos no son comparables. Para más información, visite comparabilidad de las encuestas.

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