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LAC Equity Lab: Prosperidad Compartida - Crecimiento del 40% con menos Ingresos

El indicador principal utilizado para medir la Prosperidad Compartida (uno de los objetivos del Grupo del Banco Mundial) es el crecimiento del ingreso per cápita del 40 por ciento más pobre de la distribución de ingresos. Esto captura el concepto de prosperidad compartida más que otras medidas de bienestar, como el crecimiento del PIB per cápita, ya que toma en cuenta cuánto se benefician los más pobres del crecimiento económico. Esta gráfica interactiva muestra el crecimiento del ingreso anualizado para el 40 por ciento más pobre de la distribución del ingreso, así como para la población en su total, durante diferentes periodos de tiempo.


Crecimiento del 40 por ciento más pobre:

Este indicador de prosperidad compartida mide el crecimiento real per cápita de ingreso (o consumo) del 40 por ciento más pobre de la distribución de ingresos (o consumo) de un país.

Índice de Convergencia de la Prosperidad Compartida (SPCI): El SPCI mide la brecha entre el Índice de Bienestar de Sen (PIB per cápita ajustado por la desigualdad en el ingreso) para un determinado país y el promedio del índice de Sen para los diez países con mejor desempeño. El SPCI propuesto se basa en el Índice de Bienestar de Sen (Sen 1976), que se calcula como el ingreso medio (μ) por uno menos el coeficiente de Gini (G), esto es, S= μ(1-G). El nivel de referencia está fijado y se corresponde con el promedio del Índice de Bienestar de Sen de los diez países con mejor desempeño en el año 2000 (Luxemburgo, Qatar, Noruega, Dinamarca, Estados Unidos, Holanda, Suiza, Austria, Canadá y Singapur).

Fuente: Poverty and Labor Brief: Cambiando la velocidad para acelerar la prosperidad compartida en América Latina y el Caribe. Banco Mundial 2013.

El proyecto de armonización SEDLAC (CEDLAS y el Banco Mundial) es un esfuerzo de armonización para aumentar la comparabilidad entre países. Sin embargo, cambios metodológicos en las encuestas pueden generar datos que no son comprables y que la armonización no puede resolver por completo. Es importante que el usuario sepa que datos no son comparables. Para más información, visite comparabilidad de las encuestas.

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